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肥料是農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的輔助，肥料的施加可以提高土壤的肥力，但這并不代表要無限制的施加化肥，如果沒有控制好化肥的使用量，不但會影響植物的生長，還會污染到環(huán)境，所以使用土壤養(yǎng)分檢測儀可檢測土壤中所需的肥力，從而精準施肥，提高生產(chǎn)效率。如果氮肥施加過多，就可能會導致土壤中的氮素含量過多，不僅會導致產(chǎn)量以及品質(zhì)降低，還將會在土壤中產(chǎn)生有害的物質(zhì)，從而影響農(nóng)作物的高質(zhì)量生長，導致莖蔓變粗，葉片變大切薄，容易折斷，進而導致農(nóng)作物減產(chǎn)，所以對土壤的檢測還是很重要的。托普云農(nóng)研發(fā)生產(chǎn)的土壤養(yǎng)分檢測...

葉綠素是藻類的重要成分之一，而葉綠素a的含量與水體中藻類的種類和數(shù)量密切相關，也與水環(huán)境質(zhì)量有關，所以葉綠素a含量可以在一定程度上反映水質(zhì)。葉綠素a檢測儀廣泛應用于水產(chǎn)養(yǎng)殖、地表水、科研高校等行業(yè)和領域的水中葉綠素的現(xiàn)場便攜式監(jiān)測，在水體富營養(yǎng)化評價中也發(fā)揮著越來越重要的作用。那便攜式葉綠素a檢測儀檢測原理是什么呢？便攜式葉綠素a檢測儀由主機以及葉綠素傳感器組成。葉綠素傳感器是利用葉綠色素在光譜中有吸收峰和發(fā)射峰這一特性，在葉綠素的光譜吸收峰發(fā)射單色光照射到水中，水中的葉綠素...

一、便攜式葉面積儀詳細介紹便攜式葉面積儀主要用于測量植物葉片的葉面積、周長、長度、寬度、長寬比、形狀系數(shù)、形狀因子、環(huán)境濕度、經(jīng)緯度，可也對采摘的植物葉片及其他片狀物體進行面積測量，可在野外使用，可以活體測量植物葉面積，廣泛應用于農(nóng)業(yè)、氣象、林業(yè)等部門。二、便攜式葉面積儀作用葉面積的測定現(xiàn)在是農(nóng)作者一個重要的工作，并且可不缺少的工作，而對于葉面積的測定，我們使用便攜式葉面積儀，既然是便攜式，那么理所當然就是體積小，便于隨便攜帶了，它還可以精確的、快速的并且無損傷地測量葉片的葉...

植物根系關乎著植物的生長，只有健康的根系才能更好的確保植物正常生長。根系是一株植物全部根總稱。根系有兩類，直根系和須根系之分。直根系主根發(fā)達、明顯，極易與側根相區(qū)別，由這種主根及其各級側根組成的根系，稱為直根系。大多數(shù)的裸子植物和雙子葉植物具有直根系；如雙子葉植物棉、蒲公英、大豆、番茄、桃等。單子葉植物的主根不發(fā)達，其根系為須根系。當種子萌發(fā)時，首先突破種皮向外生長，不斷垂直向下生長的部分即是主根。如大家所熟悉的蠶豆，當它發(fā)芽時，突破種皮向外伸出呈白色條狀的就是根，以后不斷向...

在植物生長研究中，根系作為吸收水分、養(yǎng)分的核心器官，其形態(tài)與結構的精準測量是破解生長密碼的關鍵。根系掃描儀通過專業(yè)的圖像采集與數(shù)據(jù)分析技術，為科研人員提供多維度的根系生長數(shù)據(jù)，成為植物生理學、農(nóng)學、生態(tài)學等領域的重要觀測工具。核心測量參數(shù)：勾勒根系生長全貌根系掃描儀可對根系的多項關鍵指標進行量化分析?；A形態(tài)參數(shù)方面，能精確測量根總長、平均直徑、最大直徑等，最小像素尺寸達0.005mm×0.0026mm，連細根與根毛都能清晰捕捉；通過非統(tǒng)計學方法計算根總面積、總體積，結合投影...

一、玉米表型生長監(jiān)測系統(tǒng)介紹：基于無人機掛載可見光相機實現(xiàn)的無人機玉米表型生長監(jiān)測系統(tǒng)是一種集成了現(xiàn)代信息技術、農(nóng)業(yè)科學和無人機技術的優(yōu)良農(nóng)業(yè)監(jiān)測工具。無人機玉米表型生長監(jiān)測系統(tǒng)主要通過無人機攜帶的高像素可見光相機對玉米田進行飛行檢測，識別雄穗，并指導后續(xù)去雄作業(yè)的執(zhí)行，以減少人力需求，提高去雄檢測的效率和精確，保證玉米在制種和育種過程中的高品質(zhì)、高產(chǎn)量。二、玉米表型生長監(jiān)測系統(tǒng)功能特點：1.表型智能監(jiān)測：覆蓋從補苗指導、生育期識別、株高分析、覆蓋度分析、倒伏分析以及產(chǎn)量預估...

一、稻麥全生育期智能巡檢系統(tǒng)介紹基于無人機掛載可見光相機實現(xiàn)的稻麥全生育期智能巡檢系統(tǒng)是一種集成了現(xiàn)代信息技術、農(nóng)業(yè)科學和無人機技術的優(yōu)良農(nóng)業(yè)監(jiān)測工具。無人機稻麥全生育期智能巡檢系統(tǒng)利用無人機的靈活性和高效率，對水稻和小麥等作物進行周期性的空中拍攝，采集作物不同時期的生長狀態(tài)圖片，進而識別分析作物出苗率、生育期、作物長勢、株高、冠層覆蓋度、倒伏、穗數(shù)及產(chǎn)量預測、受災損失核算、種植策略優(yōu)化等關鍵指標。二、稻麥全生育期智能巡檢系統(tǒng)應用場景科研機構：精準農(nóng)業(yè)研究、育種分析、產(chǎn)量分析...